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JetBrains PyCharm 2025中文版

JetBrains PyCharm 2025中文版 适用年龄:18+

  • 类型:行业软件
  • 平台:Winall
  • 语言:简体中文
  • 大小:1.12G
  • 版本:v2025.1
  • 更新时间:2025-05-30 12:03
  • 厂商:捷并思(上海)信息技术有限责任公司
应用简介

JetBrains PyCharm 2025 是专为 Python 开发者打造的集成开发环境(IDE),能助力开发者高效编写代码、简化工作流程。它对 Python、数据库、Jupyter、Git 等提供开箱即用的支持,覆盖 Web 开发、数据管道搭建、ML 模型原型设计、数据分析等领域,一站式满足开发全流程需求。

内置的 AI Assistant 是效率利器,可快速生成完整代码块并自动执行日常任务,帮助用户更快启动工作并高效推进。依托强大调试器,PyCharm 2025 实现代码智能重构、实时错误检测与快速问题识别,让高质量代码开发更高效。

即便面对庞大代码库,PyCharm 也能让代码浏览轻松便捷——可快速定位并跳转至任意函数、方法、变量、组件或类的定义处,大幅简化代码查找流程,为开发者减负。

JetBrains PyCharm 2025中文版

1、双击运行【pycharm-2025.1.1.1.exe】安装程序。

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2、点击【下一步】。

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3、更改JetBrains PyCharm安装位置,点击【下一步】。

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4、根据自己的需求勾选组件,点击【下一步】。

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5、点击【安装】。

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6、正在安装中,请稍等。

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7、安装成功,点击【完成】。

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8、点击【jetbra文件夹】。

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9、点击【scripts文件夹】。

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10、双击执行【uninstall-all-users.vbs】程序。

此步骤是为了防止之前有过激活信息,确保当前环境变量下没有激活工具的变量信息,可先执行卸载脚本在再进行后面的激活操作,避免激活失败。

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11、点击【确定】。

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12、点击【确定】。

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13、双击执行【install-current-user.vbs】程序。

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14、点击【确定】。

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15、点击【确定】(此时需要等待10秒左右才会出现done弹框)。

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16、复制激活码文本内的内容。

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17、运行JetBrains PyCharm软件,然后点击设置图标。

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18、选择【Manage Licenses】。

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19、选择【Activate Another Subscription】。

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20、选择【Activation code】,将激活码复制过去,点击【Activate】。

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21、激活成功,有效期为2099-12-31,此时用户便可以免费使用JetBrains PyCharm编程软件。

JetBrains PyCharm 2025中文版

PyCharm 2025中文设置教程

1、运行JetBrains PyCharm软件,点击左下角设置标识。

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2、点击【settings】。

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3、点击【Appearance & Behavior】。

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4、点击【System Settings】。

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5、点击【Language and Region】。

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6、在Language下拉选择语言为简体中文即可。

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7、点击【Apply】。

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8、点击【Restart】重启。

JetBrains PyCharm 2025中文版

9、重新进入就是中文界面的JetBrains PyCharm。

JetBrains PyCharm 2025中文版

功能特点

1、一流的 Python 支持

PyCharm 通过一流的支持增强了 Python,以确保速度和准确性。受益于最智能的代码完成、PEP 8 合规性检查、智能重构和各种检查,以满足您的所有编码需求。

2、AI 驱动的本地代码完成

在您键入时,PyCharm 会根据您的编码风格、项目上下文和命名约定提供 AI 支持的建议,从而完成行、函数和整个代码块。此外,您可以在本地运行 LLM,而无需通过 Internet 发送任何代码。

3、快速导航和搜索

更快地浏览代码,而不管代码库大小如何。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义,并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法,并在一个位置查看所有匹配项。

4、集成的开发人员工具

在一个位置访问您的所有基本工具。调试和测试您的 Python 代码,并使用 Git 和 GitHub。包管理器(包括 pip、Conda、uv 和 Poetry)、集成终端以及与 Docker 的集成都可以在 IDE 中使用。

5、远程开发

在类似生产的环境中运行、调试和分析您的应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案(如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces)中托管的远程环境中处理项目。

6、将数据转化为见解

使用 PyCharm 对 Python 的广泛支持,以及科学库、交互式 Jupyter 笔记本、Anaconda、丰富的 SQL 和 NoSQL 数据库等,构建数据管道、分析数据、原型化和部署 ML 模型。

7、构建 Web 应用程序

获取全栈 Web 开发所需的一切 – 强大的 Python 后端编码辅助,支持 Django、Flask 和 FastAPI,前端覆盖,支持 JavaScript、TypeScript、React、Angular、原生 HTTP 客户端,以及用于 SQL 数据库开发的广泛工具集。

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